1.历史回望：七十载沉浮，AI终临战略拐点

1.1 从甲子光年的愿景说起

1.2 诺贝尔奖的颁发，意味着AI成为全球角逐的核心领域

1.3 回望：反映到人工智能领域，其发展历程会拉长到70年的周期

1.4 历程：生成式AI加速人工智能产业向规模应用演进

1.5 拐点：人工智能的发展已到战略拐点

2.现状洞察：能力驱动or需求驱动，AI企业的战略抉择

2.1 【大厂】OpenAI，正处于从能力驱动向需求驱动转变的拐点

2.1 【大厂】英伟达，连续三次推动从能力向需求的战略转型

2.1 【大厂】AI能力提升推动大厂生态业务增长，亟需寻找AI需求拐点

2.2 【独角兽】六小虎进入从能力→需求转变的战略分水岭

2.3【初创企业-机构】AI Infra是投资机构宠儿，AI应用则是大厂的宠儿

2.4 【C端产品】全球头部AI企业，纷纷布局C端产品领域

2.4 【C端产品】2024年AI超级应用在哪里？城头变幻大王旗

2.4 【C端产品】商业化潜力较大的光年象限中，C端应用场景仍然较少

2.4 【B端需求】B端用户需求多元且不明朗，2Bor 2C需要明确抉择

2.5 人工智能正徘徊在十字路口

2.6 万千流变，一如既往。

3.存真之路，纵身一跃的节点在何处

3.1 AI改变未来世界科技产业的评估模型

3.2 AI改变未来世界科技产业的发展进程

3.3 开疆拓土 VS 深耕专研：纵身一跃的节点在何处

3.4 产业链不同环节的人工智能企业纵身一跃的节点

3.5 不同发展路径的人工智能企业的战略节点

3.6 人工智能各细分赛道不层环节的节点判断

4.甲子判断：人工智能领域的30条判断

4.1 AI生产时代【L1】

【判断1】算力迈向超万卡时代

【判断2】算力已从基础设施走向公共服务，将开启算力即服务时代

【判断3】光芯片：光互连成为加速GPU算力集群新选择

【判断4】AI终端推动端侧算力需求增加，端侧NPU成为新热点

【判断5】预训练大模型从百模大战走向寡头垄断

【判断6】算法变革元年，寻找非Transformer架构的算法最优解

【判断7】o1：推动AI“深思熟虑”地“归纳世界”

【判断8】单元大模型，推动AI终端走向群体智能

【判断9】数据标注将成高质量中文数据集建设的重要手段

【判断10】数据空间，让数据流通起来的新起点

【判断11】Agent重构软件形态，多智能体协同推动业务智能化场景落地

【判断12】AI Infra ，算力供需矛盾催生出的新兴赛道

【判断13】AI SaaS的新十年，企业智能化管理从AI合同开始

4.2 AI原生时代【L2】

【判断14】C端市场已经开启流量争夺战

【判断15】价格战背后是商业变现的焦虑

【判断16】GPTs倒下了，AI Store的故事还在继续

【判断17】AI搜索有望成为下一个真正的AI超级应用

【判断18】AI代码让产品开发进入自然语言交互时代

【判断19】视频生成从短视频走向长视频，从生活场景走向专业场景

【判断20】AI体验营销，重塑营销理论与流程，推动营销管理思想变革

4.3 AI创生时代【L3】

【判断21】AI for Science：AI改变科技，科技改变生活

【判断22】AI改变医疗范式，从“被动治疗”走向“主动健康”

【判断23】具身智能的未来在工厂

【判断24】手机+智能体，AI手机的新形态

【判断25】AI新物种，AI PC将成用户的个人AI助理

【判断26】XR：开启AI元宇宙的核心载体

【判断27】端到端自动驾驶渐行渐近

4.4 AI文明时代【L4】

【判断28】AI交互重塑人机协作分工模式

【判断29】AI主语化，人类主导权在逐步让渡

【判断30】人择世界，决定AI文明的发展上限

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