1、过去一年，中国科技产业的“得”与“失”
l 世界进入技术爆发的新一轮寒武纪时代
l 前沿科技进展视角下，世界更注重数字技术领域的发展，中国更注重新能源领域的发展。
l 过去一年的“得”：新能源
l 过去一年的“失”：人工智能
l 2023年春，向上生长的希望
l 奇点已来，共赴山海
2、思维重塑 科技产业亟待思维重塑与方法论构建
l 范式重建的第一步是思维重塑
l 以因为果VS以果为因：因“以凡人之身躯领悟天之意志” 的信仰背后是深刻理性
l 技术驱动VS需求驱动：选择大航海与新大陆，还是选择填海造陆
l 商业价值VS商业模式：先有商业价值而后有商业模式
l 方法论驱动VS技术驱动：缺失方法论的工具是无本之木，方法论先行才能让工具平滑落地
l 理论洁癖VS暴力美学：AI技术路线的大力出奇迹长期信仰来自深刻理性
l 有意瞄准VS无意击发：不坐冷板凳的人也不会有聚光灯
3、核心锚点：三大定律与“信能比”
厘清科技发展的三大基本定律：
l 定律1：科技的发展轨迹存在“不可逆性”
l 定律2：能源与信息是人类科技进步的两把标尺
l 定律3：技术进步的本质是推动信息与能源的转化，以生产工具改变物理世界，继而满足人的需求
时代奇点：得与失的交叉，迎来的是时代的奇点
人类文明进步水平的基本公式
l 推导1：人类文明发展水平 正比于人类社会信息驾驭水平
l 推导2：人类社会信息驾驭水平=单位能量所能转化的信息使用能力✖️能源利用水平
l 推导3：能源利用水平=能源总供给✖️能源利用效率
l 推导4：提高信息驾驭水平的方法
定义与价值：
l 信能比，反映单位能源所能驾驭的信息量
l 以信能比为锚点，揭示了两条未来路径
l 信能比反映社会总体技术先进水平
l 信能比反映生产力跃迁节点
l 信能比直接反映AI大模型水平高低
l 信能比可反映企业数字化水平、行业能耗与数字化的关系
4、智能新世代，科技产业新坐标
信能比与赋能空间是判断新风向的关键维度，甲子光年将以信能比和赋能空间重塑科技产业坐标系——甲子光年星空坐标系，以赋能空间为X轴和信能比为Y轴，可以将厂商/行业划分为四个象限：光年象限、星辰象限、星云象限、星团象限。
l 光年象限，赋能水平高，信能比高，代表数智化水平高，此象限企业处于行业领导地位；
l 星辰象限，赋能水平低，信能比高，数智化技术先进，此象限企业处于挑战者地位；
l 星云象限，赋能水平低，信能比水平低；此象限企业处于新晋进入者地位，未来潜力空间较大
l 星团象限，赋能水平高，但信能比低；此象限企业处于行业先行者和隐形冠军地位；
甲子光年星空坐标系：锁定生产力进化的40个关键战场，具体判断如下：
【判断1】智能新世代：信能比大于300，是判断新老AI的分水岭
【判断2】AI：以能力穿越范式纷争，以进化抵达通用奇点
【判断3】AGI：不是下一个技术，是下一个时代；不是即将到来，是已
【判断4】 语言：语言是智能新世代的文明基础，当机器掌握语言，通用人工智能时代就到来了
【判断5】进化比你聪明：我们已经到了理解大脑的边缘
【判断6】通用大模型：大模型的核心不是“大”，有四个基本维度
【判断7】建模时代：人人争相定义智能新世代“基本原理”
【判断8】行业大模型：越是知识密集领域，越适合大模型
【判断9】AI全新技术栈：中间层中小专用模型向下对接大模型能力，向上支撑个性化服务
【判断10】投资价值：算力层和中间层企业具有潜力
【判断11】费用问题：AI产业的“微笑曲线”，资金不等于市场份额
【判断12】人才画像：智能新世代，大院大所背景优势显著
【判断13】竞争格局：大厂标配，但不是非大厂不可
【判断14】产品力：时代呼唤超级产品经理，决胜先发优势和数据迭代
【判断15】数字化进入全新时代：从用一切+智能，到以智能做一切
【判断16】数据生态：产业重心转移，中游数据处理环节成重点
【判断17】合成数据： 预训练大模型的加速剂
【判断18】数据标注：从少数人的路变成必走之路
【判断19】数据资产化与交易： 由数据资产走向数据资本，实现商业价值向商业模式的转化
【判断20】营销数智化是智能新世代的核心抓手：离钱近、见效快、易评估
【判断21】数字人：开启人人都有数字分身的时代，让人类不必成为第一主语
【判断22】元宇宙：AIGC加速元宇宙世界的内容构建，推动新时代的文艺复兴
【判断23】数据要素监管与共享：让数据可用不可见，数据托管者成数据流通的中心
【判断24】虚拟电厂：电力市场化的开路先锋
【判断25】新材料：受需求牵引，新一代材料驱动能源结构转型
【判断26】新一代动力电池：新一代材料助推半固态电池和钠离子电池优先落地
【判断27】氢燃料电池：高温PEM燃料电池革新重型运输行业
【判断28】东数西算：降低能源获取成本和算力获取成本
【判断29】碳中和： 数智化与能源变革的碰撞让碳中和融入生产生活的方方面面
【判断30】农业数字化： 让乡村振兴插上数据与智能两大翅膀
【判断31】工业元宇宙： 助力工业企业虚实融合，重塑全链路协同作业模式
【判断32】建筑数字化：由CAD迈入BIM+时代
【判断33】金融数字化： 数字人民币，中国特色元宇宙的虚拟交易系统
【判断34】智慧城市：空间智能平台联结两仪世界，构建元宇宙下的数字孪生城市
【判断35】智能制造： 能效管理和云上智能融合发展，共促制造业转型升级
【判断36】生产物流：离散制造生产物流数字化从“治堵疏通”开始
【判断37】技术出海： 出海范式进入数字技术出海时代
【判断38】信创2.0：从政策驱动走向需求驱动
【判断39】人工智能伦理：人与机器人伦理的百年之争将在五年之内见分晓
【判断40】文明的脚步，不会止于智能新世代
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