“就像一百年前福特的流水线彻底改变了制造业一样，今天的AI技术，实际上是在重新定义企业的‘数字流水线’。”神州数码控股有限公司董事局主席郭为表示。

AI发展到今天，人们已经越来越习惯AI给我们带来的巨大变革。

尽管以DeepSeek为代表的国产大模型凭借其低成本、高性能及开源特性在全球范围内引起了广泛关注，但对于大多数企业而言，尤其是传统制造行业，如何将这些前沿技术应用到实际业务中依然是一个难题。基础数据治理问题尚未解决，更谈不上利用先进大模型工具提升效率与效益。

2025年2月25日，神州控股旗下数据智能品牌“神旗数码”与北京大学正式发布新一代智能化软件平台“燕云Infinity”，并宣布共建“燕云Infinity智能化软件联合实验室”。

此次合作不仅标志着双方在智能化软件领域的深度携手，更是产学研协同创新的重要里程碑。通过聚焦“AI for Process”这一核心理念，实验室致力于构建一条从场景需求反哺技术迭代的商业化通路，试图破解AI大模型在实际应用中的瓶颈问题。

据「甲子光年」了解，燕云Infinity不仅具备强大的数据互操作能力，能够无缝接入多类型、多模态的数据，还提供了无代码业务建模平台，快速构建数据与业务的数字孪生体，促进人与AI共识决策。

结合强化学习、因果推理等先进技术手段，燕云Infinity为企业提供了一个全流程、全要素的数字化解决方案，助力企业在瞬息万变的市场环境中实现精准决策与高效运营。

换句话说，生成式AI开始有机会真正意义走入业务流程，产生实际价值。

1.AI for Process——重新定义企业的“数字流水线”

当DeepSeek以开源大模型掀起行业狂欢时，中国钢铁行业企业却面临这样一个困境：

生产线每日产生数万条设备数据，但这些数据散落在ERP、物联网设备和人工台账中，无法形成有效决策。管理层试图引入AI优化流程，但通用大模型生成的报告“看似高大上，难解实际痛点”。

事实上，不只是钢铁行业，各个传统产业在AI落地时都会遇到类似的痛点：基础数据治理问题尚未解决，应用DeepSeek等领先的大模型工具更是无从谈起。

对于企业来说，业务流程的重要性不言而喻。以ERP为代表的企业信息化，也是围绕企业业务流程而建设的。

中国科学院院士梅宏表示：“作为数字经济时代的重要基础设施，智能化软件与千行百业的融合，将推动数字化转型，赋能新质生产力。为此，首先需要全流程、全要素的数字化，进而通过软件定义构建平台、实现组织重构和流程再造，最后利用各类算法和模型进行分析决策，也就是AI for Process，实现提质增效。”

2月25日，北京大学与神旗数码联合发布的燕云Infinity，就在聚焦“AI for Process”，将企业流程视为数字时代的“新流水线”，通过数据、知识与决策的三层重构，让AI从“生成报告”走向“驱动执行”，真正在企业端产生价值。

具体来说，神旗数码燕云Infinity技术致力于打造面向企业的一站式AI+数据智能决策服务平台。

在数据层，燕云的数据互操作能力可实现多类型、多模态数据的无缝接入，为AI落地奠定基础；在知识层，提供无代码的业务建模平台，快速构建数据与业务的数字孪生体，形成人与AI共识决策的基础；在决策执行层，结合大模型，通过强化学习、因果推理、多目标优化、仿真推演等技术，完成人+AI的高质效决策，并形成持续优化的闭环。

燕云Infinity的决策依赖的不仅是数字，而是利用 AI 构建了会思考、能进化、懂执行的企业Agent。基于数据，能做到可量化；基于知识，能做到可解释；基于计算，能做到可估算。

神旗数码技术研发中心总经理张伟对燕云Infinity进行了进一步的阐释：企业从下订单到完成交付，需要经过大量基于数据的决策环节，传统的决策流程效率和准确性都存在很大提升空间。

以某大型制造企业为例，通过引入燕云Infinity，可通过数据打通汇聚，构建企业数智孪生体，将企业经营的各个流程环节的条件选择、结果分析、预测推演进行组合，通过可视化呈现出每一种可能结果，及其推理和演化过程，为企业构建智能决策的“平行宇宙”，让人能快速锁定最优路径，并自动化的完成决策对应的执行动作，从而让企业适应瞬息万变的市场需求和高度定制化的发展趋势，实现健康可持续发展。

神州控股董事局主席郭为表示：“商业模式、管理方法和技术范式这三大核心驱动力的持续变革与相互作用，正在推动企业结合自身优势，构建其在数字时代发展的新引擎。三者的结合就是企业的流程——Process。”“通过提供从数据蒸馏到数据生成等等一系列的知识管理的工具。可以使像 Deepseek 这样的大模型更好地服务于千行百业。”

2.生态之战——从单点技术到千行百业的赋能

作为一款赋能企业智能化升级的产品，燕云Infinity能否真正成功，离不开整体IT的生态建设。这也是让燕云Infinity走出实验室，跨越行业壁垒与地域边界，真正赋能千行百业的关键。

此次活动上，神旗数码同步启动了其生态伙伴计划——“百旗行动”，旨在以“利他、开放、共赢”为原则，通过携手众多合作伙伴，构建一个涵盖技术生态、行业生态及地方产业的全方位生态体系。

在技术生态维度，与国内外顶尖的数据和AI生态伙伴共建决策智能的"神经中枢"；在行业生态层面，与各行业专家共同挖掘行业价值场景，赋能企业数字化转型；在地方产业层面，以智能决策引擎驱动区域产业集群的精准供需匹配，共同推动全行业的数字化转型。

活动当天，神旗数码联合腾讯云、寄云科技、香港软件协会等上百家生态伙伴，构建技术研发、场景落地与价值共创的闭环。

腾讯云行业生态总经理冯笑容表示，燕云Infinity在云侧可针对不同行业和场景提供AI增效应用，腾讯云在AI和大数据领域的积累深厚，可与燕云Infinity共同优化业务建模和AI构建流程。

寄云科技董事长认为，燕云Infinity实验室的启动，为工业智能化打开了新的视野，寄云和神旗数码在工业制造和供应链应用场景方面，可以实现优势互补，实现更加全面的行业覆盖。

香港软件协会会长黄锦麟表示，协会将继续发挥桥梁作用，推动燕云Infinity技术出海，促进神旗数码等内地科技企业以香港为支点开展广泛的国际交流，为其打开海外市场提供助力。

需要指出的是，尽管燕云Infinity在能力上可以“赋能千行百业”，但从实际业务出发，神旗数码并不盲目追求这种所谓的宏大叙事，而是在供应链、高端酒店等优势领域持续聚焦深耕。

以酒店行业为例，其覆盖国内80%高端酒店市场的科捷物流团队，将仓储管理中的位移优化算法迁移至客房服务流程。通过燕云Infinity动态调度客房清洁、布草配送等环节，使单店人力成本大幅降低。

另外，在全球化的业务布局上，神旗数码正在将国内验证过的“AI for Process”方案复制到东南亚工厂。据介绍，通过分析越南某汽车配件厂的订单波动规律，系统自动调整中越边境仓的库存水位，提升跨国供应链响应速度。

这种“产线未动，数据先行”的策略，正在成为神旗数码出海的隐形竞争力。

在「甲子光年」看来，燕云Infinity的诞生，是北大与神旗数码成功探索产学研联动的最好例证，同时也揭示了中国AI产业进化的深层逻辑：技术突破的终点不是参数竞赛，而是能否将实验室的“原子能力”锻造成千行百业的“数字流水线”。

当“AI for Process”的旗帜插上更多产业高地时，中国智能化软件的突围，或许正为全球提供一条更务实的路径：让技术穿越“达尔文之海”，答案永远在生产线而非PPT中。