2019年中国数字经济规模占达到358,402亿元，占当年GDP比重的36.2%，而2014年数字经济占当年GDP比重为仅为26.1%，中国企业自身的数字化建设已经成为战略及运营中的重点。在数字经济发展的大背景下，数据的应用成为企业治理、运营的关注重点。

甲子光年2020年的一次针对企业数字化情况调研数据显示，有45%的企业将“提高对数据的管理能力”一项作为企业数字化转型的目标，位列所有选项之首。

2015年，阿里提出的“大中台、小前台”战略，其中“数据中台” 概念首次出现，此后无论是“中台”提出者阿里，还是其他的互联网巨头、数字科技企业、软件服务方案提供商等，均针对“中台”进行了不同角度的解读，这也体现出不同产品侧重的企业对于“中台”市场的关注。

此次报告中，甲子光年智库从数据中台的定义、概况及企业案例三个方面进行研究，并以明略科技及Kyligence为例，介绍了数据中台企业的技术及业务优势。

本次报告的新发现如下：

1. 数据中台从表面上看是技术的概念，是衔接“前台”与“后台”的技术架构，强调的是数据及分析技术对于前台业务的复用价值；实际是企业管理的概念，强调的是通过数据治理业务，形成实用的数据资产，打通数据间、业务间无用的隔阂

2. 数据中台的应用首先需要体现在顶层框架与业务逻辑上，从整体战略出发，逐步落实到数据质量管理、数据资产开发及数据驱动业务三个大的方面

3. 数据中台首先要考虑数据质量与业务特点，从立项开始明确数据中台的可行性与必要性对于人力资源管理数字化的误解，核心原因是对人力资源管理数字化的理解仅仅放在工具层面，而非战略、组织及执行层面。

4. 数据中台提供商也不断提供新的技术及整合方案，例如明略科技采用知识图谱技术等体现企业数据服务的功能及作用。

建议关注数据中台技术的应用推广，及推广过程中激烈市场竞争导致的新兴企业出现。